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针对造纸生产线上纸病在线检测系统光源不均匀性和纸病难以识别的问题,通过建立纸病图像背景模型实现动态补偿光源的不均匀成分,并根据不同纸病图像的灰度分布规律,两次使用二维小波变换增强其灰度轮廓信息和提取灰度特征,以实现纸病的在线辨识。实验结果表明,该方法可以显著提高纸病辨识精度。
基于两次二维Daubechies小波变换的纸病在线辨识方法研究
【摘 要】
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针对造纸生产线上纸病在线检测系统光源不均匀性和纸病难以识别的问题,通过建立纸病图像背景模型实现动态补偿光源的不均匀成分,并根据不同纸病图像的灰度分布规律,两次使用二维小波变换增强其灰度轮廓信息和提取灰度特征,以实现纸病的在线辨识。实验结果表明,该方法可以显著提高纸病辨识精度。
【机 构】
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陕西科技大学电气与信息工程学院
【出 处】
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中国造纸学报
【发表日期】
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2014年03期
【基金项目】
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陕西省科技统筹创新工程计划项目（2012KTCQ01-19）,陕西省科技攻关项目（2011K06-06）,陕西科技大学学术骨干培育计划（XSG2010010）,陕西科技大学博士启动基金（BJ10-05）.
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