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概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)是一种基于概率密度函数理论且泛化能力很强的神经网络,其本质上是对径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)的一种重要变形,特别适合于解决分类问题。由于PNN学习算法简单,训练和泛化速度快,因此可以满足实时处理的要求;训练也不需要太多样本,新的训练样本也很容易加入到以前训练好的分类器中,很适合于在线监测。为此本文利用PNN预警模型,结合遥感傅里叶变换红外光谱技