【摘 要】
：
为了改善被测目标运动要素计算精度,提出了采用PSO-BP神经网络算法作为运动要素解算的方程.该算法将粒子群算法作为BP神经网络的学习算法,提高BP网络的全局收敛性和收敛速度,
【机 构】
：
中国船舶重工集团公司第七一○研究所,湖北宜昌,443003海军潜艇学院,山东青岛,266003;
论文部分内容阅读
为了改善被测目标运动要素计算精度,提出了采用PSO-BP神经网络算法作为运动要素解算的方程.该算法将粒子群算法作为BP神经网络的学习算法,提高BP网络的全局收敛性和收敛速度,将观测到的运动目标参数作为PSO-BP神经网络的输入,并将运动目标的方位作为主要输出量,将运动目标的方位值与误差期望值进行比较并作为PSO的输入修改BP网络权值,进而得到高精度BP神经网络.对该算法进行仿真计算,结果表明:基于该算法的运动目标运动要素解算,尤其是运动方位的解算器精度可以达到0.128°,提高了运动要素解算的精度和速度.
其他文献
随着城市建筑的建设数量越来越多,建设越来越密集,其中的城市建筑规划作用也日益重要,建筑工程竣工测量作为城市规划中的主要数据来源,发挥着十分重要的作用,在实际的测量全
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生、测量监控等方面人手,介绍了S226海滨大桥
目前,农村语文阅读教学中仍存在课业负担过重、教学方式单一、教学资源匮乏等问题.因此,本文针对阅读教学中存在的问题,对实现语文阅读教学“减负增效”的策略进行深入研究,
结合实践来看,在建筑工程施工现场中常常会出现一些火灾隐患,建筑工程建设过程中的消防安全管理对于整个建筑工程的安全来说发挥着至关重要的作用.只有切实对消防安全进行加
近年来，物联网受到了全社会极大的关注，已列入我国五大战略性新兴产业之一。无锡是国家确定的物联网研究和应用示范基地，曾被温家宝同志赞为“感知中国之中心”。
本文主要通过笔者对相关文献研究以及结合自己多年的工作实践经验,重点对BIM的建筑工程施工安全管理展开研究,以供广大同行参考.
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生、测量监控等方面人手,介绍了S226海滨大桥
现阶段,我国建筑行业获得了较为快速的发展,建筑工程项目日渐增多、规模不断扩大,建筑施工现场管理难度越来越大.在对建筑施工现场进行管理时,安全监督管理不可忽视,直接关系
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生、测量监控等方面人手,介绍了S226海滨大桥
随着社会的发展,各种管网(热、水、电、油、煤气等)越来越多,管网测点数据的采集和及时传输是管网稳定、可靠运行的保证,要求计算机管网监测系统必须能够在较低费用的前提下