【摘 要】
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针对经典的随机文法模型预测RNA二级结构存在精度不高的问题，本文给出了一种词汇化随机文法模型预测RNA二级结构的方法。首先，用最大熵模型获取RNA序列中的词条信息，通过Viterbi
【机 构】
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衡阳师范学院计算机科学系,衡阳师范学院数学系
【基金项目】
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衡阳师范学院科研基金资助项目（2006B63）
论文部分内容阅读
针对经典的随机文法模型预测RNA二级结构存在精度不高的问题，本文给出了一种词汇化随机文法模型预测RNA二级结构的方法。首先，用最大熵模型获取RNA序列中的词条信息，通过Viterbi算法搜索每个词条被标注为某种二级结构类型的最大概率；然后，将这些词条信息作为先验信息在随机文法模型训练过程中引入，从而加快对二级结构的搜索过程，提高准确率。
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