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研究分布式环境下约束性关联规则更新问题，包括数据库中事务增加和删除2种情况．引入向导集的概念，提出基于全局局部模式的约束性关联规则增量式更新算法DUCAR，其中包括局部约束性频繁项目集更新算法ULFC和全局约束性频繁项目集更新算法UGFC．该算法充分利用原先的挖掘结果提高更新效率，首先从最高维的频繁n项目集进行更新，在更新过程中考虑约束条件，结合剪枝算法，生成较少数量的满足约束条件的候选项目集．将该算法用Java加以实现，采用多组数据对此算法的性能进行测试，并与其他算法作对比实验，实验结果表明，该算法是高