【摘 要】
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为解决旅游人口增加导致的城市客流激增与滞留及交通拥堵等问题，提出一种基于手机信令数据精准提取游客特征的方法，精准识别游客的出行轨迹，分析挖掘旅游客流的特征及其变化规律.基于上述方法，以北京八达岭长城景区为案例进行计算、识别与分析，得到其景区内游客的时空特征.结果表明，该方法具有普适性和可移植性，可在数据支撑充足的情况下完成长时段、多范围的景区客流识别及出行规律挖掘，为景区客流量预测及应急保障提供科
【基金项目】
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国家科技重大专项资助项目（2018YFB1601300）；
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为解决旅游人口增加导致的城市客流激增与滞留及交通拥堵等问题，提出一种基于手机信令数据精准提取游客特征的方法，精准识别游客的出行轨迹，分析挖掘旅游客流的特征及其变化规律.基于上述方法，以北京八达岭长城景区为案例进行计算、识别与分析，得到其景区内游客的时空特征.结果表明，该方法具有普适性和可移植性，可在数据支撑充足的情况下完成长时段、多范围的景区客流识别及出行规律挖掘，为景区客流量预测及应急保障提供科学数据支撑，并为旅游、交通管理部门和旅游者提供决策支持，提高旅游交通的服务水平.
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