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猪舍场景下，光照变化、母猪体表颜色不均及与环境颜色对比度不大、母猪与仔猪的粘连等，均给目标分割带来很大的困难。该文提出了基于全卷积网络（FCN，fully convolutional networks）的哺乳母猪图像分割算法。以VGG16为基础网络，采用融合深层抽象特征与浅层细节特征并将融合的特征图上采样8倍的跳跃式结构，设计哺乳母猪分割的FCN。利用Caffe深度学习框架，以7栏伴有不同日龄仔猪的3811幅哺乳母猪训练样本进行母猪分割FCN训练，在另外21栏的523幅哺乳母猪测试集上的分割结果表明：该算