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人工智能被应用与汽车空调系统(AACS)仿真模拟中,基于系统特征参数和神经网络,建立了AACS模型。在该模型的基础上,讨论了AACS模型的不同控制方法。结果显示,与开关控制法(通断控制,双位调节)和常规模糊控制法相比,神经模糊控制法最优。可以使汽车舱室内温度快速下降到设计温度,而且波动很小。
人工智能在汽车空调系统中的模拟应用
【摘 要】
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人工智能被应用与汽车空调系统(AACS)仿真模拟中,基于系统特征参数和神经网络,建立了AACS模型。在该模型的基础上,讨论了AACS模型的不同控制方法。结果显示,与开关控制法(通
【机 构】
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太原理工大学继续教育学院
【出 处】
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现代商贸工业
【发表日期】
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2018年36期
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