【摘 要】
：
开展草原放牧型牲畜数量的精准分类核算对评估草地的实际载畜能力、 评估草原资源风险等应用具有重要意义.系留气球可提供定点驻空的观测平台,具有载重量大、 驻空时间长的特点,对于重点地区的草地载畜量监测具有重要应用价值.系留气球载荷通常是以较大倾角斜视观测,不同观测角度下图像的分辨率存在差异,且出现目标的模糊与粘连现象,对牲畜数量核算带来较大挑战.针对上述问题,提出了一种基于异常检测与模糊均值聚类的球载可见光影像牲畜数量核算方法,通过异常检测算法将牲畜目标与草地背景区分,并采用形态学方法去除噪声点,利用模糊均值
【机 构】
：
中国科学院空天信息创新研究院 定量遥感信息技术重点实验室, 北京 100094;中国科学院空天信息创新研究院 定量遥感信息技术重点实验室, 北京 100094;中国科学院大学 电子电气与通信工程学院,
论文部分内容阅读
开展草原放牧型牲畜数量的精准分类核算对评估草地的实际载畜能力、 评估草原资源风险等应用具有重要意义.系留气球可提供定点驻空的观测平台,具有载重量大、 驻空时间长的特点,对于重点地区的草地载畜量监测具有重要应用价值.系留气球载荷通常是以较大倾角斜视观测,不同观测角度下图像的分辨率存在差异,且出现目标的模糊与粘连现象,对牲畜数量核算带来较大挑战.针对上述问题,提出了一种基于异常检测与模糊均值聚类的球载可见光影像牲畜数量核算方法,通过异常检测算法将牲畜目标与草地背景区分,并采用形态学方法去除噪声点,利用模糊均值聚类算法计算目标的中心位置并进行数量统计.通过基于2种球载光学相机载荷获取的牲畜影像中对1376头羊与273头牛的数量核算试验结果表明,所提方法对羊与牛的数量核算精度分别为90.5％与94.1％,总计核算精度93.0％,比目前主流的深度学习目标检测算法得到的核算精度(77.9％)有明显提升,对不同角度获取的影像的牲畜核算有较好的适应性,对草原牲畜数量核算与草地载畜量估计应用具有重要价值.
其他文献
以江苏启东H1号某海上风电单桩基础为研究对象,采用ABAQUS数值模拟软件,建立海底电缆-桩身-海床土体的数值模型,分析采用桩身开孔引入缆线方式时,桩身开孔位置对海底电缆应力分布的影响规律.结果表明,海底电缆有2个局部应力较大的位置,分别是前部的缆线悬跨处和后部的缆线穿孔处;桩身开孔高度对海底电缆受力的影响较为显著,开孔高度从2 m上升到3.5 m时,缆线悬跨处的应力从2.32 MPa上升到4.23 MPa,增大了 82.3％,缆线穿孔处的应力从6.29 MPa上升到10.1 MPa,增大了 60.6％;
当下网络媒体、自媒体、移动媒体等平台的不断涌现,促进了媒体融合的加快发展,打造新型媒体生态格局.此等环境下,传统城市台面临着新的机遇与挑战,特别是一些地方广播电视台,不仅受制于文化政策、经济因素以及技术方面的影响,同时面临着观众数量持续锐减的困境.因此,城市电视台若想在一种媒体中彰显特色,吸引更多流量与观众,则应该加强有效改革,建设电视品牌化道路.
风云四号卫星(FengYun-4A Satellite,FY-4A)是我国新一代静止气象卫星,搭载多通道扫描成像辐射计(Advanced Geostationary Radiation Imager,AGRI)等多种观测仪器.为检验AGRI传感器热红外通道的辐射观测精度,基于AQUA卫星搭载的中分辨率成像光谱仪(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)对FY-4A/AGRI传感器热红外通道开展交叉辐射定标.利用4A/OP辐射传输模型模拟数据计
互联网品牌涌现于移动互联时代,新媒体技术的发展快速更新迭代着品牌传播的媒介渠道和传播手段.一些处于新媒体发展浪潮中心的互联网公司基于自身发展的需求,开始重视其品牌形象的塑造,利用新技术和新颖的传播手段打造属于自己的独特品牌形象.哔哩哔哩,这一中国年轻世代高度聚集于此的文化社区和视频平台,近年来在塑造品牌形象、推出品牌延伸产品、品牌营销等方面的做法与同行业其他公司相比较为成功,形成了鲜明的品牌个性并赢得了较好的品牌口碑,具有一定的借鉴意义.因此本文选取哔哩哔哩这一新兴的互联网品牌作为研究的具体案例,分析其品
系统端到端仿真是辅助实际合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)系统开发和指标分析验证的有效手段.针对目前星载SAR仿真方法存在的考虑实际工作状态少、 多模式仿真代码冗余和系统可维护性差等问题,设计了一种模块化的端到端仿真方法,通过工作模式分解和模块组合复用的方法实现了多模式仿真.此外,相对于传统回波数据仿真,增加了收发通道、 传输链路、 模糊区、 运动误差、 天线方向图和数据格式化等描述实际载荷工作过程的物理模型,实现了多模式星载SAR全链路仿真.仿真结果表明,该方法能够
高分遥感影像阴影易受到其他地物的影响,传统方法无法对阴影进行有效的检测和提取.为了有效提高高分影像中阴影的提取精度,提出了一种新的色彩空间表示方法,将高分影像转换到新的色彩空间,计算出第3分量Y3,结合主成分分析方法,对高分影像进行主成分分析,得到第一主成分,结合Y3分量和第一主成分构建新的阴影指数YSI,通过迭代法求出分割阈值,利用形态学闭运算优化阴影检测结果.采用高分二号高分影像进行实验验证,实验结果表明,该方法相较于传统方法对提取阴影有更精确的效果.
社交媒体平台的出现在对个人表达赋权的同时,也对跨文化传播产生隐形的影响.本研究以《琅琊榜》为案例,针对内容传播的三个环节—触达、认知、认同进行探讨,提出社交媒体时代国产剧出口的有效路径.实现跨文化传播的过程中,影视公司可以在信息触达上扩大可见规模,在信息认知上构建易懂场景,在信息认同上开发衍生产业,配合政府进行国产剧出口来进行跨文化交流,实现文化价值的最大限度输出.
针对高光谱影像中地物阴影对高光谱影像分类的影响,以桂林市为研究区域,利用珠海一号高光谱影像数据,提出一种顾及阴影检测的BP神经网络分类方法.结合研究区的归一化差值植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)值、 归一化水指数(Normalized Difference Water Index,NDWI)值与DEM高程数据,通过决策树提取阴影区域.构建回归模型,利用函数拟合将阴影区域拟合至明亮区域,通过BP神经网络进行分类.结果表明,基于顾及阴影检测的B
云检测阈值自动生成(CDAG)算法是一种自动生成阈值的云检测方法,这种方法是使用预先准确确定出云和晴空像元的AVIRIS高光谱数据模拟出不同传感器的云和晴空像元数据,据此生成它们的云检测阈值.这种方法具有自动化程度高、 云检测效果好等优点.但是在原数据库的构建中,由于AVIRIS数据集中雪像元较少,导致云和雪的识别存在较大的误差.为了解决该问题,从待测数据中提取大量不同类型的雪像元,加入模拟得到的多光谱数据集中,生成新的云检测阈值,阈值生成中使用了单波段反射率、 多波段反射率组合参数等作为云检测算法的输入
海陆分割是海岸线提取、 海上船只检测等应用的基础.针对阈值类分割方法陆地水域和阴影干扰影响大、 深度学习类方法逐像素分割时效性不足的问题,提出了一种基于先验信息和U-Net网络相结合的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像海陆高精度高效分割方法.基于SAR切片图像经纬度,利用海陆先验数据库判断切片是否为陆地、 海域或海陆边界;考虑一定的经纬度匹配误差,对海陆边界切片利用U-NET网络进行分割,拼接大图输出分割结果.利用高分三号条带、 扫描模式的SAR图像进行了实验.实