The Structure of Background-error Covariance in a Four-dimensional Variational Data Assimilation Sy

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四维的变化数据吸收(4DVar ) 作为 4DVar 和整体 Kalman 的一个混血儿基于减少尺寸的设计(DRP-4DVar ) 被开发了过滤器(EnKF ) 概念。它的好流动依赖者特征用大气的研究 Mesoscale 模型(MM5 ) 的第五产生的宾夕法尼亚州的大学公民中心与基于伴随的 4DVar 和三维的变化数据(3DVar ) 吸收通过比较在单个点的实验被表明。结果表明 DRP-4DVar 能相当产生一个背景错误协变性矩阵(简单地 B 矩阵) 在从用很多个起始的条件依赖者的一个起始的评价的吸收窗户
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