【摘 要】
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目的 建立基于深度学习光相干断层扫描(OCT)图像眼底病变的眼底智能辅助诊断系统,初步评估其应用价值.方法 诊断性试验研究.2016年至2019年期间于浙江大学医学院附属第二医院眼科中心就诊的25000例患者的25000张OCT图像作为眼底智能辅助诊断系统的训练集和验证集.其中,黄斑前膜、黄斑水肿、黄斑裂孔、脉络膜新生血管(CNV)、老年性黄斑变性(AMD)各5000张.训练集、验证集分别为18124、6876张.通过迁移学习Attention ResNet结构算法,对OCT图像进行特征性病变识别,通过特
【机 构】
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浙江大学医学院附属第二医院眼科中心,杭州310009;浙江大学医学院附属第二医院眼科中心,杭州310009;浙江省嘉兴市嘉善县第一人民医院眼科,嘉兴314100;浙江省湖州市南浔区人民医院眼科,湖州3
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目的 建立基于深度学习光相干断层扫描(OCT)图像眼底病变的眼底智能辅助诊断系统,初步评估其应用价值.方法 诊断性试验研究.2016年至2019年期间于浙江大学医学院附属第二医院眼科中心就诊的25000例患者的25000张OCT图像作为眼底智能辅助诊断系统的训练集和验证集.其中,黄斑前膜、黄斑水肿、黄斑裂孔、脉络膜新生血管(CNV)、老年性黄斑变性(AMD)各5000张.训练集、验证集分别为18124、6876张.通过迁移学习Attention ResNet结构算法,对OCT图像进行特征性病变识别,通过特定程序提取疾病特征,根据目标病变的统计特征,将给定的图像与其他类型的疾病进行区分.初步形成黄斑前膜、黄斑水肿、黄斑裂孔、CNV、AMD的模型算法,建立5种模型的眼底智能辅助诊断系统.应用受试者工作特征曲线及曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异性评估眼底智能辅助诊断系统中各模型辅助诊断的性能.结果 眼底智能辅助诊断系统中,黄斑前膜模型辅助诊断的灵敏度、特异性分别为93.5％、99.23％,AUC为0.9837;黄斑水肿辅助诊断的灵敏度、特异性分别为99.02％、98.17％,AUC为0.9946;黄斑裂孔模型辅助诊断的灵敏度、特异性分别为98.91％、99.91％,AUC为0.9962;CNV模型辅助诊断的灵敏度、特异性分别为97.54％、94.71％,AUC为0.9875;AMD模型辅助诊断的灵敏度、特异性分别为95.12％、97.09％,AUC为0.9853.结论 基于深度学习OCT图像眼底病变的眼底智能辅助诊断系统对于辅助诊断黄斑前膜、黄斑水肿、黄斑裂孔、CNV、AMD的诊断性能较高.
其他文献
目的 探讨该院2014年1月1日-2018年12月31日急性心肌梗死患者院内死亡的影响因素,可为切实减少该类疾病院内死亡起到积极的指导作用.方法 收集西北某三级综合医院2014年1月1日-2018年12月31日急性心肌梗死1864例患者住院信息,对比存活与死亡患者在基本情况、临床特征、治疗及用药方面的数据,对发生院内死亡的危险因素进行COX比例风险回归分析.结果 该院急性心肌梗死患者共计1864例,其中死亡54例,院内死亡率为2.90％.年龄因素的相对危险度为(RR=1.509,95％CI 1.145-1
目的 探讨迷你临床演练评估(Mini-CEX)联合标准化病人教学法在心血管内科住院医师规范化培训中的应用,以期提高教学质量.方法 选取2019年9月1日至2020年9月1日46名在某院心血管内科进行住院医师规范化培训轮转的住院医师作为研究对象,随机分为试验组及对照组,每组各23名.对照组采用传统教学方法,试验组在传统教学基础上采用Mini-CEX联合标准化病人教学方法,每月1次.所有住培医师入科和出科均采用mini-CEX量表进行测评.通过问卷调查及出科考核评价教学效果.结果 试验组出科时Mini-CEX
目的 探讨微信翻转课堂联合基于案例式教学法在心外科住院医师规范化急救技能培训中的应用效果.方法 选取某三甲医院2018年12月至2020年5月在心外科参与住院医师规范化培训的132名学员为研究对象,根据心外科教学模式的不同分为对照组(n=62)和观察组(n=70).对照组采用传统教学法,观察组采用微信翻转课堂联合CBL教学法.培训结束后,采用考核和问卷课程满意度调查对两组教学效果进行评估分析.结果 观察组学员心肺复苏、气管插管及电除颤急救技能成绩均高于对照组[(89.67±5.11)分vs.(81.44±
目的 通过缺陷病案分析,查找神经内科护理问题,以期提高护理质量,减少神经内科不良事件发生率.方法 随机选取2020年3月1日-2020年5月31日住院患者对照组180人,随机选取某医院神经内科2020年6月1日-2020年9月30日住院患者为观察组180人.对照组采用常规护理,观察组采用缺陷病案分析,查找不良事件发生的原因改进护理措施.比较两组患者护理质量评分、不良事件发生率.结果 观察组患者护理质量评分和病案质量评分(95.63±9.42、94.17±9.25)明显高于对照组(87.52±8.93、87
目的 评价目标教学法结合迷你临床演练评估在消化内科专业住院医师规范化培训中的作用,提高消化专科住院医师规范化培训的教学水平.方法 对2014年1月1日-2019年1月1日问进入消化内科进行三年住院医师规范化培训的医生132人随机分为传统教学方法组(n=65)和目标教学方法组(n=67),在住院医师进入消化内科培训前后随机进行两次Mini-CEX测评,并在培训后进行问卷调查.结果 两组的问卷调查结果整体比较显示目标教学组的“非常满意”比例明显高于传统组,“不满意”比例低于传统组(P=0.006,P＜0.05
新命名是基于近年光相干断层扫描(OCT)和OCT血管成像(OCTA)对新生血管性老年性黄斑变性(AMD)的认识提出的共识.命名委员会主要参与者是美国黄斑学会和法国联邦黄斑学会的医生,并集中了全球发表大量AMD文献的专家、AMD临床试验读片中心的代表和从事过AMD研究的眼病理学者.共识将新生血管性AMD改称为黄斑新生血管病(MNV),分为1型、2型、3型共3个亚型.
随着眼底成像技术的快速发展,在多模式影像新概念的基础上建立新生血管性老年性黄斑变性(nAMD)新命名系统对于指导临床工作具有重要意义.2020年,由视网膜专家、眼底读片专家以及眼病理学家组成的nAMD研究组经过反复讨论并达成共识,在原有荧光素眼底血管造影和病理认识的基础上,结合吲哚青绿血管造影、光相干断层扫描及光相干断层扫描血管成像等新型影像和当前的病理认识,建立了nAMD亚型和相关病变的新命名,以帮助眼底病医师对各种不同表现nAMD患者进行分组和研究.该共识提出术语“黄斑新生血管”,并将其分为1型、2型
目的 基于深度卷积神经网络(DCNN)方法自动测量彩色眼底像上全局和局部豹纹分布密度.方法 应用研究.将2021年5～7月于山东第一医科大学附属青岛眼科医院北部院区行近视手术的患者514例1028只眼的1005张彩色眼底像建立人工智能(AI)数据库.采用RGB颜色通道重标定方法(CCR算法)、基于Lab颜色空间的CLAHE算法、多重迭代照度估计的Retinex算法、具有色彩保护的多尺度Retinex算法对图像进行预处理.对比观察上述4种图像增强方法以及使用Dice损失、边缘重叠率损失和中心线损失对豹纹分割
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