基于特征向量的视频图像配准分析方法的研究

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图像配准分析方法是目前的一个研究热点,本文基于MODIFIED HAMMER算法框架,针对图像特征在提取时容易受到斑点噪声不同程度的作用影响,利用斑点噪声的特点,提出将梯度幅值采用参数特征替代,与灰度值及LOG算子对图像特征点的提取以形成特征向量,以实现图像配准的分析方法。该算法能够使重要特征点数目明显减少,缩短配准时间,使配准精度显著提高。
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