论文部分内容阅读
通过测量图像端元的地表反射率，对遥感图像进行精确大气校正；在对混合像元分解模型进行改进的基础上，建立了基于地表反射率的线性混合像元分解（Liner Spectral Unmixing，LSU）模型，有效地避免了因大气时间、空间差异所造成的多时相误差，实现了多时相对比；通过增加土壤湿度因子，消除了土壤湿度差异造成的误差，建立了适用于南方地区的植被覆盖度遥感监测模型。实地验证结果表明，该模型具有较高的精度。将该模型运用于广州市1998～2009年植被覆盖度时空变化监测，认为城市化、大型工程建设与陡坡开荒是造成