【摘 要】
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针对我国2030年碳达峰要求，立足当前经济和能源需求快速发展现状，选取2000—2020年时间序列数据，采用Tapio脱钩模型，定量分析中国能源消费CO2排放与经济增长的脱钩状况；建立扩展的STIRPAT模型，探讨中国能源消费CO2排放的影响因素；运用情景分析法对基准情景（S0）、产业结构优化情景（S1）、能源结构优化情景（S2）、多要素优化情景（S3）4种情景下的CO2排放量进行了预测。结果表明
【机 构】
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国家环境保护生态工业重点实验室，中国环境科学研究院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2018YFC1903601）；
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针对我国2030年碳达峰要求，立足当前经济和能源需求快速发展现状，选取2000—2020年时间序列数据，采用Tapio脱钩模型，定量分析中国能源消费CO2排放与经济增长的脱钩状况；建立扩展的STIRPAT模型，探讨中国能源消费CO2排放的影响因素；运用情景分析法对基准情景（S0）、产业结构优化情景（S1）、能源结构优化情景（S2）、多要素优化情景（S3）4种情景下的CO2排放量进行了预测。结果表明：中国能源消费CO2排放与经济增长之间的脱钩状态总体以弱脱钩为主。人口规模、能源消费结构、第二产业占比、城镇化率、人均GDP、第三产业占比、碳排放强度每变动1%时，分别引起能源消费CO2排放量的2.857%、0.879%、0.836%、0.623%、（0.221+0.011ln A）%、0.241%、0.132%的变动。基准情景下中国在2030年之前不能实现碳达峰，产业结构优化情景和能源结构优化情景下中国在2030年实现碳达峰，峰值分别为110.90亿和109.18亿t，多要素优化情景下中国可以在2030年之前实现碳达峰，峰值为105.03亿t。
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