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对湖南风电的混沌特性进行分析，采用自相关函数法和Cao方法求取风电功率时间序列的延迟时间和嵌入维数，并重构序列相空间，通过计算饱和关联维数和最大Lyapunov指数进行验证。结果表明，风电功率时间序列具备混沌特性，为基于混沌时间序列的风电功率预测奠定基础。
湖南风电功率时间序列特性分析
【摘 要】
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对湖南风电的混沌特性进行分析，采用自相关函数法和Cao方法求取风电功率时间序列的延迟时间和嵌入维数，并重构序列相空间，通过计算饱和关联维数和最大Lyapunov指数进行验证。结
【机 构】
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国网湖南省电力公司,中国水利水电科学研究院,国家电网公司输变电设备防冰减灾技术实验室
【出 处】
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湖南电力
【发表日期】
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2014年1期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金项目（51309258）
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