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提出了一种复杂度可分级的帧内预测方法.利用相邻图像块纹理的相关性,选择概率大的部分预测模式对当前图像块进行处理,实现帧内预测复杂度的初步分级;然后根据复杂度冗余的大小,选择更多的预测模式进行处理,实现复杂度的精细分级.实验表明:本文方法不需要额外开销,可实现帧内预测复杂度的任意分级.
一种复杂度可分级的帧内预测方法
【摘 要】
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提出了一种复杂度可分级的帧内预测方法.利用相邻图像块纹理的相关性,选择概率大的部分预测模式对当前图像块进行处理,实现帧内预测复杂度的初步分级;然后根据复杂度冗余的大
【机 构】
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华中科技大学武汉光电国家实验室
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2005年3期
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