基于小波理论的奇异信号分析

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鉴于传统信号处理对非平稳信号的局限 ,小波分析作为一种具备时间—频率局部特性的信号处理方法 ,已成为众多领域的研究热点。笔者介绍了小波变换的部分性质 ,分析了小波变换与Fourier变换下的奇异信号特性 ,并以此进行奇异信号检测。 In view of the limitations of traditional signal processing on non-stationary signals, wavelet analysis as a signal processing method with time-frequency local characteristics has become a hot research topic in many fields. The author introduces some properties of wavelet transform, analyzes the characteristics of singular signals under wavelet transform and Fourier transform, and uses it to detect singular signals.
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