【摘 要】
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以郑州地铁2号线实际观测数据为基础，用小波分析的方法对其做降噪及剔除粗差的处理，分析不同小波基函数、分解层次、阈值选取方法对小波去噪结果的影响，选取最佳的小波模型 [1]
【机 构】
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山东科技大学测绘科学与工程学院,山东建筑大学测绘地理信息学院
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以郑州地铁2号线实际观测数据为基础，用小波分析的方法对其做降噪及剔除粗差的处理，分析不同小波基函数、分解层次、阈值选取方法对小波去噪结果的影响，选取最佳的小波模型 [1] 。分别用实测数据和去噪后的数据用时间序列模型做出预测，并与实测数据做对比，结果表明：小波去噪后的时间序列模型预测精度更高，说明该组合模型适用于地铁沉降变形监测的预测分析。
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