【摘 要】
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【目的】针对网络"水军"所引发的网络信息失真问题,提出"水军"探测方法,从宏观上探测出"水军"。【应用背景】对网络上电影、音乐、书籍等的在线评分进行统计分析,识别出存在"
【机 构】
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中山大学资讯管理学院,中山大学图书馆,
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【目的】针对网络"水军"所引发的网络信息失真问题,提出"水军"探测方法,从宏观上探测出"水军"。【应用背景】对网络上电影、音乐、书籍等的在线评分进行统计分析,识别出存在"水军"刷分现象的对象。【方法】从宏观上提出基于正态分布拟合的静态探测方法及基于时间序列法的动态探测方法进行"水军"探测,并设计反映某一天评论数量相对于总体情况波动的"水军"强度指标。【结果】对"豆瓣电影网"2012年的近千部电影进行探测,将结果与部分媒体曝光的存在"水军"情况的电影进行相互印证,证明上述方法的探测效果。【结论】"水军"静态及动态探测相结合的方法可以对网络上存在的"水军"现象进行探测,但也存在评分数据量不足影响探测效果的局限等。
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