【摘 要】
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为了实现对电力设备绝缘劣化的全面监测和敞开式变电站的故障预警,提出了一种基于接收信号强度和高斯过程分类的变电站空间局部放电源定位方法。相较于现有的特高频时差法,提
【机 构】
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国网安徽省电力有限公司亳州供电公司,上海交通大学电气工程系
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902705)
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为了实现对电力设备绝缘劣化的全面监测和敞开式变电站的故障预警,提出了一种基于接收信号强度和高斯过程分类的变电站空间局部放电源定位方法。相较于现有的特高频时差法,提出的方法只需要特高频信号幅值强度的测量值,而不是对特高频信号进行高速同步采样,极大地降低了装置成本及改善了使用便捷性。同时,为了减轻特高频信号传输建模受到多路径效应和阴影效应的影响,提出了采用高斯过程分类算法用来学习不同传输路径下特高频信号特征,以生成决策区域来识别正确的接收信号强度数值,从而提高定位精度。现场试验结果表明,提出的空间局部放电源定
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