论文部分内容阅读
文章对多元统计分析中自变量选择的四种方法进行了研究，在一般情况下，向前法和向后法未必会得到最佳变量子集，这可能与变量引入次序有关，也可能与变量之间的联系有关。在模型存在多重共线性关系的病态情况下，即使是目前应用广泛的逐步回归和全部子集选优的方法，也往往不能奏效。针对以上情况，提出了一种删除变量和主成分分析相结合的新方法。