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摘 要：云存储技术模式有重要的作用，在智能电网调度技术支持系统下，针对系统本身存在的问题，需要做好仿真处理工作，结合电量采集以及分析系统等，在后续应用中需要实现的是对数据的存储。本次研究中以云存储技术作为基础，对如何将其应用在智能电网调度技术支持系统中分析。
关键词：云存储技术;智能电网;调度技术;支持管理
中图分类号：TP333 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2019）03-0232-02
在智能化系统落实的过程中，考虑到技术支持系统的具体要求，在电网调度管理中，发挥信息化、自动化和互动化水平的优势，进行大范围的资源配置。此外通过高效的调度管理后，能在短时间内实现业务内容的合理化处理。建设支持系统可能存在大量数据和信息集成化异常的现象，需要提前进行存储，对各种问题尽快解决。
1 云计算的概念及平台特点
云计算指的是以网络作为基础，按照需求和扩展要求等获得设施、软件以及其他互联网有关的服务方式，从技术结构上来说，云计算是SOA架构的延伸，在虚拟化技术应用的过程中，分布的计算方式有突出的作用，在分布式资源集中化管理中，智能化调配有突出的作用，在云计算模式更新的过程中，需要适当对应用模式进行改变。以云计算平台作为基础，在计算机网络基础上提供各种资源的统一管理和动态分配，实现云计算。云计算的平台设计方式以数据作为基础，在虚拟化技术应用过程中，进行的是大量服务器集群系统的落实，以便携式服务作为基础，用户在任何时间、地点等需要连接到网络设备，实现数据访问[1]。
2 云计算在支持系统中的应用
云计算服务模式在支持系统中占据重要的作用，在当前系统落实的过程中，如何实现分布处理是重要因素，在分布落实的过程中，发挥支持系统的优势。尤其是在安全落实的阶段，提前进行矫正。
2.1 分布式计算
在该系统中，安全分类核对很重要，在静态化处理阶段，实施的是安全化管控，在稳定性分析结段，辅助决策有重要的作用。结合稳定性决策要求和分布计算类型等，要求服务器发挥支撑作用，云计算平台的资源管理以虚拟技术作为基础，能实现统一的管理和调配，进而满足需求[2]。
2.2 海量数据信息存储
在技术支持系统建设的过程中，针对存在的问题，需要提前进行系统分析，智能化的终端系统可能存在超大规模的信息存储异常的现象，在安全性、可靠性以及高效传输的过程中，要求进行发电指导、输电指导以及合理化调度等，决策系统的落实也是关键，在合理化控制中，发挥管控组件的优势。以高速性作為基础，结合扩展性和数据交换等支持系统等，在平台建设中进行关键点预设。云计算智能化系统的实际应用效果突出，但是更为重要的是进行信息技术的落实。
2.3 信息存储管理
在存储管理中，设备管理很重要，在数据系统落实的阶段，兼顾到历史数据、操作界面以及电网模型参数等，实现对实际数据和历史数据的对比应用。只有掌握电网承载能力、电网运行质量和其他指标等，在预测短期和长期电网状态下，对潜在的危险进行预知。设备系统模式本身有一定的要求，可以真实对模拟条件的电网潮流、电压和继电保护等数据进行管理。在设备存储管理中，各种数据长期、安全以及可靠性的保存很关键，以区域调度系统作为案例，为了避免出现误操作以及调度管理异常的现象，在存储管理中，充分利用电网模式进行更新。在短期系统更新的过程中，发挥断面的作用，实现对调度模式的更新和控制[3]。
2.4 存储机制弊端分析
以现有调度系统作为基础，由于存储方式是不断变化的，从初期的服务器模式转化为直接存储以及小型机外挂存储等，在独立性分析的阶段，需要对各个系统的界面进行掌握。在当前调度自动化存储系统管理下，可能存在不同的弊端，以后端存储系统作为基础，在设备应用中，随着信息化的快速发展，运算速度逐渐提升，更为重要的是在可扩展性系统应用中，多数产品停产，如果不能保证硬件系统的稳定运行，容易出现支持系统异常。
2.5 数据信息的备份
自动化系统比较繁杂，在各类系统应用中，对存储介质有一定的要求，数据备份以及信息系统的备份很重要。由于业务增加后，机房的空间、电源系统以及制冷系统等面临很多问题，机房的整体能耗可能不断增加，在自动化系统处理中，各种系统之间的存储介质是相对独立的，数据备份和恢复的颗粒度等不断提升，数据信息采用手动刻盘方式，进行效率值分析，提升整体安全。
3 云存储技术在支持系统中实际应用
以系统本身作为基础，在当前系统的实际应用中，考虑到系统模式的应用需求，在智能化管理的基础上需要发挥技术形式的优势，给予支持。以下对云存储技术在支持系统中实际应用分析：
3.1 进行影响因素分析
结合使用的产品支持系统和发展需求等，在集成化虚拟化应用的阶段，数据备份很重要，以数据管理作为基础，需要对现有的数据信息分析。厂家在信息存储管理中，进行容量值分析，确定合适的方案。此外如何保证设备系统的升级是重点，在后续维护过程中及时进行保护。影响因素涉及到外界因素和内在因素等，外界因素以环境因素和变量因素等为主，在调度管理的过程中，需要进行总结和概括。
3.2 实施虚拟化整合
网络层的虚拟化技术方式在存储区域网内添加了独立的虚拟化智能化技术，根据信息存储的要求可知，一般情况下，信息存储VIS6000，特点分析很重要，整个过程中和主机无关，不占用主机资源。根据异构机器的实际应用情况克制，在设备存储管理中，实现虚拟化整合是重点，在异构性分析的阶段，保证不同存储结构具备数据功能统一。在管理平台构建的阶段，如何进行可扩展性分析是关键，一般情况下涉及到的是镜像阵列依据数据迁移等，在数据信息评价阶段，通过设备功能的落实后，能对镜像关系整合。镜像阵列的数据如何保证完全一致是重点，任意一台阵列出现故障后，可能导致故障，采用合适的阵列处理后，可以保证服务器的透明，各项业务不受影响[4]。
3.3 实现远程控制
以VIS6000设备功能作为基础，在生产中心磁盘以及容灾中心磁盘之间建立复制关系，生产中心的IO变化很重要，通过IP网络复制后，能达到2个中心数据完全一致的目的，如果生产中心瘫痪，可以启动容灾中心数据支持处理，对各项内容掌握，实现远程化控制。在信息系统分析的阶段，远程系统存在虚拟化操作的现象，如何提升支持力度是重点，要求注意的是确定统一的解决方案，在技术智能化应用中发挥现有支撑系统的优势，实现远程控制[5]。
4 结束语
云存储技术模式在智能化电网调度技术系统中有重要的作用，根据虚拟化技术流程和数据整合的要求等，对各项数据内容分析。远程化操作的阶段，如何确定服务器类型是重点，最终实现数据备份。在统一方案落实中，云计算模式保证电网技术支持符合要求，更为重要的是发挥支持作用，提升可行性。
基金项目：广西电网云存储安全移动访问关键技术研究（桂科AB16380194）。
参考文献
[1]刘 阳，李 淼.云存储技术在智能电网调度技术支持系统的应用[J].东北电力技术，2012，33（02）：29～31.
[2]张譞文，吉海涛，王 阳，王 荣.云存储技术在视讯会议中的发展与应用[J].山西建筑，2018（36）：257～258.
[3]李 珊.云存储中数据完整性保护关键技术的探讨[J].技术与市场，2018，25（11）：144～145.
[4]王 莹，马井松，向 阳.云存储技术下智慧城市综合管理系统[J].电子技术与软件工程，2018（20）：155～156.
[5]刘澍泽.基于云存储技术的医院数字化病案管理系统的应用[J].山西财经大学学报，2018（S2）：20+23.
收稿日期：2018-12-7
作者简介：周立广（1974-），男，汉族，广东佛山人，高级工程师，硕士研究生，主要从事计算机大数据分析研究、软件工程项目开发、网络管理与维护、云计算技术工作。
关键词：云存储技术;智能电网;调度技术;支持管理
中图分类号：TP333 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2019）03-0232-02
在智能化系统落实的过程中，考虑到技术支持系统的具体要求，在电网调度管理中，发挥信息化、自动化和互动化水平的优势，进行大范围的资源配置。此外通过高效的调度管理后，能在短时间内实现业务内容的合理化处理。建设支持系统可能存在大量数据和信息集成化异常的现象，需要提前进行存储，对各种问题尽快解决。
1 云计算的概念及平台特点
云计算指的是以网络作为基础，按照需求和扩展要求等获得设施、软件以及其他互联网有关的服务方式，从技术结构上来说，云计算是SOA架构的延伸，在虚拟化技术应用的过程中，分布的计算方式有突出的作用，在分布式资源集中化管理中，智能化调配有突出的作用，在云计算模式更新的过程中，需要适当对应用模式进行改变。以云计算平台作为基础，在计算机网络基础上提供各种资源的统一管理和动态分配，实现云计算。云计算的平台设计方式以数据作为基础，在虚拟化技术应用过程中，进行的是大量服务器集群系统的落实，以便携式服务作为基础，用户在任何时间、地点等需要连接到网络设备，实现数据访问[1]。
2 云计算在支持系统中的应用
云计算服务模式在支持系统中占据重要的作用，在当前系统落实的过程中，如何实现分布处理是重要因素，在分布落实的过程中，发挥支持系统的优势。尤其是在安全落实的阶段，提前进行矫正。
2.1 分布式计算
在该系统中，安全分类核对很重要，在静态化处理阶段，实施的是安全化管控，在稳定性分析结段，辅助决策有重要的作用。结合稳定性决策要求和分布计算类型等，要求服务器发挥支撑作用，云计算平台的资源管理以虚拟技术作为基础，能实现统一的管理和调配，进而满足需求[2]。
2.2 海量数据信息存储
在技术支持系统建设的过程中，针对存在的问题，需要提前进行系统分析，智能化的终端系统可能存在超大规模的信息存储异常的现象，在安全性、可靠性以及高效传输的过程中，要求进行发电指导、输电指导以及合理化调度等，决策系统的落实也是关键，在合理化控制中，发挥管控组件的优势。以高速性作為基础，结合扩展性和数据交换等支持系统等，在平台建设中进行关键点预设。云计算智能化系统的实际应用效果突出，但是更为重要的是进行信息技术的落实。
2.3 信息存储管理
在存储管理中，设备管理很重要，在数据系统落实的阶段，兼顾到历史数据、操作界面以及电网模型参数等，实现对实际数据和历史数据的对比应用。只有掌握电网承载能力、电网运行质量和其他指标等，在预测短期和长期电网状态下，对潜在的危险进行预知。设备系统模式本身有一定的要求，可以真实对模拟条件的电网潮流、电压和继电保护等数据进行管理。在设备存储管理中，各种数据长期、安全以及可靠性的保存很关键，以区域调度系统作为案例，为了避免出现误操作以及调度管理异常的现象，在存储管理中，充分利用电网模式进行更新。在短期系统更新的过程中，发挥断面的作用，实现对调度模式的更新和控制[3]。
2.4 存储机制弊端分析
以现有调度系统作为基础，由于存储方式是不断变化的，从初期的服务器模式转化为直接存储以及小型机外挂存储等，在独立性分析的阶段，需要对各个系统的界面进行掌握。在当前调度自动化存储系统管理下，可能存在不同的弊端，以后端存储系统作为基础，在设备应用中，随着信息化的快速发展，运算速度逐渐提升，更为重要的是在可扩展性系统应用中，多数产品停产，如果不能保证硬件系统的稳定运行，容易出现支持系统异常。
2.5 数据信息的备份
自动化系统比较繁杂，在各类系统应用中，对存储介质有一定的要求，数据备份以及信息系统的备份很重要。由于业务增加后，机房的空间、电源系统以及制冷系统等面临很多问题，机房的整体能耗可能不断增加，在自动化系统处理中，各种系统之间的存储介质是相对独立的，数据备份和恢复的颗粒度等不断提升，数据信息采用手动刻盘方式，进行效率值分析，提升整体安全。
3 云存储技术在支持系统中实际应用
以系统本身作为基础，在当前系统的实际应用中，考虑到系统模式的应用需求，在智能化管理的基础上需要发挥技术形式的优势，给予支持。以下对云存储技术在支持系统中实际应用分析：
3.1 进行影响因素分析
结合使用的产品支持系统和发展需求等，在集成化虚拟化应用的阶段，数据备份很重要，以数据管理作为基础，需要对现有的数据信息分析。厂家在信息存储管理中，进行容量值分析，确定合适的方案。此外如何保证设备系统的升级是重点，在后续维护过程中及时进行保护。影响因素涉及到外界因素和内在因素等，外界因素以环境因素和变量因素等为主，在调度管理的过程中，需要进行总结和概括。
3.2 实施虚拟化整合
网络层的虚拟化技术方式在存储区域网内添加了独立的虚拟化智能化技术，根据信息存储的要求可知，一般情况下，信息存储VIS6000，特点分析很重要，整个过程中和主机无关，不占用主机资源。根据异构机器的实际应用情况克制，在设备存储管理中，实现虚拟化整合是重点，在异构性分析的阶段，保证不同存储结构具备数据功能统一。在管理平台构建的阶段，如何进行可扩展性分析是关键，一般情况下涉及到的是镜像阵列依据数据迁移等，在数据信息评价阶段，通过设备功能的落实后，能对镜像关系整合。镜像阵列的数据如何保证完全一致是重点，任意一台阵列出现故障后，可能导致故障，采用合适的阵列处理后，可以保证服务器的透明，各项业务不受影响[4]。
3.3 实现远程控制
以VIS6000设备功能作为基础，在生产中心磁盘以及容灾中心磁盘之间建立复制关系，生产中心的IO变化很重要，通过IP网络复制后，能达到2个中心数据完全一致的目的，如果生产中心瘫痪，可以启动容灾中心数据支持处理，对各项内容掌握，实现远程化控制。在信息系统分析的阶段，远程系统存在虚拟化操作的现象，如何提升支持力度是重点，要求注意的是确定统一的解决方案，在技术智能化应用中发挥现有支撑系统的优势，实现远程控制[5]。
4 结束语
云存储技术模式在智能化电网调度技术系统中有重要的作用，根据虚拟化技术流程和数据整合的要求等，对各项数据内容分析。远程化操作的阶段，如何确定服务器类型是重点，最终实现数据备份。在统一方案落实中，云计算模式保证电网技术支持符合要求，更为重要的是发挥支持作用，提升可行性。
基金项目：广西电网云存储安全移动访问关键技术研究（桂科AB16380194）。
参考文献
[1]刘 阳，李 淼.云存储技术在智能电网调度技术支持系统的应用[J].东北电力技术，2012，33（02）：29～31.
[2]张譞文，吉海涛，王 阳，王 荣.云存储技术在视讯会议中的发展与应用[J].山西建筑，2018（36）：257～258.
[3]李 珊.云存储中数据完整性保护关键技术的探讨[J].技术与市场，2018，25（11）：144～145.
[4]王 莹，马井松，向 阳.云存储技术下智慧城市综合管理系统[J].电子技术与软件工程，2018（20）：155～156.
[5]刘澍泽.基于云存储技术的医院数字化病案管理系统的应用[J].山西财经大学学报，2018（S2）：20+23.
收稿日期：2018-12-7
作者简介：周立广（1974-），男，汉族，广东佛山人，高级工程师，硕士研究生，主要从事计算机大数据分析研究、软件工程项目开发、网络管理与维护、云计算技术工作。