【摘 要】
：
随着城市化水平的提高、户外休闲运动的推广，受低碳环保理念深入人心等因素的影响，消费市场兴起了“骑行热”。基于此，探讨人们幸福指数及其消费能力不断提升，以及人们对理性回归低碳环保、绿色交通、出行便捷的认同，助力资源循环再生。鉴于骑行单车消费市场需求高、品质多样化，国产品牌企业借势提高竞争力，绿色环保“骑行热”推动共享单车服务消费市场转型发展。因此，针对共享单车消费市场蕴含商机可持续健康发展，建立管理
论文部分内容阅读
随着城市化水平的提高、户外休闲运动的推广，受低碳环保理念深入人心等因素的影响，消费市场兴起了“骑行热”。基于此，探讨人们幸福指数及其消费能力不断提升，以及人们对理性回归低碳环保、绿色交通、出行便捷的认同，助力资源循环再生。鉴于骑行单车消费市场需求高、品质多样化，国产品牌企业借势提高竞争力，绿色环保“骑行热”推动共享单车服务消费市场转型发展。因此，针对共享单车消费市场蕴含商机可持续健康发展，建立管理规范有序共享单车运营市场等方面，对消费观念及消费能力提升的时代趋势、共享单车消费市场发展潜力空间、如何优化营商环境共享单车市场规范化有序管理等方面进行了阐述，并提出建议。
其他文献
本文利用不同手段和不同尺度的地面监测方法，分析城市填海区地面沉降的时空变化特征。通过深圳市大空港区的地面沉降监测工程实例分析，结合精密水准测量和遥感监测手段，实现了不同尺度地面沉降监测，获取该区域地面沉降时空变化特征。研究结果表明，精密水准测量方法与遥感监测方法均发现了会展中心周围道路产生的沉降，具有相同的变化特征。精密水准监测方法能较精确地获取局部地面沉降量，在石围路的建筑基坑周边产生最大为-3
针对倾斜摄影场景中建筑物单体化问题，本文提出了基于倾斜摄影测量点云数据的建筑物识别和边界提取自动化算法。首先，对点云进行预处理，去除地面点和噪声点；然后，对点云进行二维栅格化处理，按间隔距离预分割；最后，结合改进的大津算法和区域增长算法，从预分割点云识别其中的建筑物，并提取建筑物边界点。从广东省江门市和湛江市选取两处试验区域对算法进行测试，结果表明：区域内建筑物点云均能准确被分割识别，建筑物边界提
本人分析了山地乡村实景三维模型的建模方法，采用旋翼无人机对黔江区4个乡镇集镇区进行了倾斜摄影及实景三维模型生产，详细论述了在乡镇进行无人机倾斜摄影、像控点布设、空中三角测量及实景三维模型后期处理优化等技术方法，最后总结了山地乡村实景三维模型的成果和应用思路。
伴随着市民慢行需求的不断增长，在国家的大力倡导下，城市慢行系统建设得到迅速发展。而现有关于城市慢行系统的研究中，针对道路视觉特征与骑行流量的相关性研究较少，骑行道路的建设预评价缺乏科学的数据支撑。以北京市海淀区5类可供骑行的市政道路为研究对象，基于全景静态图数据，结合深度学习方法对道路的绿景指数、街道开敞度、建筑比及界面围合度4项视觉特征进行量化，并利用开源运动数据Heatmap获取道路对应的骑行
近年来,由于我国逐渐步入老龄化社会,并且人口呈现长期下降的趋势,人口红利逐渐消失,在此背景下,国家逐步开放三胎政策,并且要求相关配套逐步完善,在此政策背景下,我国民办幼儿教育快速发展,不论办学规模、办学质量近年均呈现不断发展的态势,幼教育市场增量空间巨大。然而紧随而来的行业竞争越发激烈,受相关政策规范的影响,幼儿教育培训行业竞争格局开始改变,许多民办教育企业都面临空前的挑战,特别是部分企业在此背景
本文在道格拉斯-普克法的基础上提出利用逐点前进法对点云数据进行精简，以兔子的模型为对象进行试验研究。结果表明，逐点前进法对点云数据精简在速度和精简率上与道格拉斯-普克法相比有明显提高。
共享单车在“低碳交通”的背景之下应运而生，给人们的出行带来了极大的便捷，同时，在共享单车的使用和管理过程中也存在一些问题，例如共享单车的投放不均衡等。本研究以北京市核心区为研究区，利用空间大数据分析等方法，对共享单车出行的时间序列和空间特征进行了分析，结果表明：（1）从共享单车出行的时间特征来看，一是从工作日的共享单车日均出行量远远大于休息日的日均出行量，工作日的日均出行量为623 257辆，休息
以“骑行天堂”千岛湖的绿道骑行者为例，采用内容分析法对千岛湖自行车旅游者所撰写的网络游记进行分析、归纳，从外在的行为特征和内在的骑行体验研究自行车旅游者的骑行游憩过程。其中，行为特征主要从样本结构、骑行过程活动、服务及设施需求等方面进行分析，骑行体验从动机、感知维度、情感分析等方面进行归纳。研究结果表明：（1）千岛湖自行车旅游者行为特征以骑行为核心延伸至其他相关活动；（2）自行车旅游者骑行动机为复
通过开展问卷调查和断面交通流参数调查，分析了电动自行车出行特性和交通流量、速度特征。针对电动自行车正常骑行、占用机动车道骑行、在机动车之间穿插骑行和逆向骑行4种电动自行车骑行决策行为，建立了基于Elman神经网络和多元logistic回归的电动自行车骑行决策行为模型。以深圳市福田区为例，进行了实证研究，结果表明：基于Elman神经网络的电动自行骑行决策行为模型的预测效果明显优于基于多元logist
随着国家政策的大力支持,在过去几年教育行业的投资已进入高速发展期,伴随着互联网和人工智能科技的进步,教育现代化（教育信息化）的一个具有颠覆性的教育变革时代即将到来。2020年初受到新冠疫情的影响,全国大中小学校复工复学都有一定程度的延后,“在线教育”、“直播课堂”等一系列教育科技产品获得一个巨大的发展机遇期。这对于在行业内还处于初级发展阶段的SQ教育科技公司来说,是需要抓住的重要窗口期。面对新的外