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视网膜血管分割在眼底图像分析中具有重要作用。结合多尺度Hessian矩阵滤波和线检测算子, 提出了一种有效的血管检测方法。首先利用多尺度Hessian矩阵的特征值构建血管相似性函数, 实现血管增强; 然后采用改进的线检测算子, 提取反映血管测度的特征;最后采用SVM实现血管检测。实验结果表明, 该方法只需要较少的训练样本即可达到与其他方法相当的准确率, 且在灵敏性上具有更好的性能。