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近年来,随着信息化系统的普及,I6000作为国家电网公司集运行、检修、监控于一体的业务平台,其纵向通用接口数据庞大,I6000为了避免通道堵塞和资源占用,都是采用延迟和定期数据传输办法,本文通过机器学习以及聚类算法,结合电力领域的特殊应用场景,以I6000作为实验对象,进行数据建模、数据测试以及分析和结果展示,提升I6000数据传输能力和时效性。