【摘 要】
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由于水下光的吸收和散射作用,水下图像往往存在颜色失真、对比度低、细节模糊等现象。因此,提出一种基于加权融合的多空间转换水下图像增强方法。首先,对图像进行白平衡处理,可以有效校正图像的蓝(绿)色外观;然后,分别对白平衡的图像将RGB空间转换为LAB空间,用改进的自适应伽马校正处理L通道,再转换回RGB空间;在RGB空间进行CLAHE、双边滤波处理;将RGB空间转换为HSV空间,用结合引导滤波的单尺度
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由于水下光的吸收和散射作用,水下图像往往存在颜色失真、对比度低、细节模糊等现象。因此,提出一种基于加权融合的多空间转换水下图像增强方法。首先,对图像进行白平衡处理,可以有效校正图像的蓝(绿)色外观;然后,分别对白平衡的图像将RGB空间转换为LAB空间,用改进的自适应伽马校正处理L通道,再转换回RGB空间;在RGB空间进行CLAHE、双边滤波处理;将RGB空间转换为HSV空间,用结合引导滤波的单尺度Retinex算法处理V通道,再转换回RGB空间;最后,将得到的3个结果加权融合和细节增强得到最终的增强
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