【摘 要】
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针对蒙特卡罗随机有限元方法求解土石坝边坡小概率失效问题计算时间过长这一弊端,提出了基于链表筛分法和Kriging代理模型的混合子集模拟法。首先,利用链表筛分法计算初始样
【机 构】
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中国国际工程咨询公司能源业务部,大连理工大学建设工程学部,湖北理工大学土木建筑工程学院
【基金项目】
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国家“973”计划项目（No.2013CB036404）, 大连理工大学国家重点实验室开放基金（LP1615）, 湖北省教育厅科研计划项目（B2017258）
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针对蒙特卡罗随机有限元方法求解土石坝边坡小概率失效问题计算时间过长这一弊端,提出了基于链表筛分法和Kriging代理模型的混合子集模拟法。首先,利用链表筛分法计算初始样本点,并以初始样本点作为Kriging代理模型的训练样本点。然后在子集模拟法的分层模拟中采用Kriging代理模型预测条件样本点的响应值,从而可计算出土石坝边坡失效概率。最后,通过一个土石坝边坡算例来说明本方法相比其他方法所需要的计算时间更少,更适合计算土石坝边坡小概率失效问题。
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