【摘 要】
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根据推导出的简单和实用的永磁同步电机(PMSM)多元线性回归辨识模型,提出了一种新的耦合带遗忘因子的递归最小二乘(C-FF-RLS)永磁同步电机参数辨识算法,与传统的多变量带遗忘
【机 构】
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江南大学物联网工程学院; 无锡机电高等职业技术学校;
【基金项目】
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National Natural Science Foundation of China(61174032);the Public Scientific Research Project of State Administration of Grain(201313012)
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根据推导出的简单和实用的永磁同步电机(PMSM)多元线性回归辨识模型,提出了一种新的耦合带遗忘因子的递归最小二乘(C-FF-RLS)永磁同步电机参数辨识算法,与传统的多变量带遗忘因子递归最小二乘算法M-FF-RLS相比,因为C-FF-RLS算法在增益矩阵中避免了矩阵求逆运算,所以C-FF-RLS算法具有较高的计算效率和快速的收敛速度。所提出的辨识算法被应用于一个永磁同步电机的仿真系统。在仿真系统中,C-FF-RLS算法获得的辨识结果与M-FF-RLS算法得到的永磁同步电机参数进行了比较。比较表明,C-FF-RLS算法优于M-FF-RLS算法在辨识永磁同步电机参数时。
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