基于信任度的军用Agent联盟形成策略

来源 :后勤工程学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:danble
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
联盟是多Agent系统之间一种重要的合作方法。为了实现可灵活调整的作战组织结构,针对军事领域任务分工明确、命令强制执行等特点,以利他型Agent为联盟构成基础,使用Agent完成任务的满意度和信任度共同评价Agent求解问题的能力,提出了适合军用的Agent联盟形成过程,并给出了应用示例。基于信任度的Agent联盟形成策略能够提高问题求解效率,增强Agent联盟的稳定性,从而拓宽了关于Agent联盟的研究。
其他文献
独立光伏系统铅酸蓄电池充放电参数的检测对于整个系统的能量控制十分重要。介绍了蓄电池充放电参数检测的特点,设计了充放电电压和电流检测电路,并基于saber仿真平台进行了检
都市圈石漠化区域采石场往往由于过度开发且未采取有效的恢复措施,致使生态环境破坏严重,严重影响了都市圈的生态环境和经济发展。在分析都市圈石漠化区域采石场生态恢复特点的
通过抽样调查研究了三峡库区农户的粮食、蔬菜经营规模与农业面源污染的关系,研究结果表明:农业面源污染负荷总体上随农户经营粮食、蔬菜规模的扩大而变小,二者呈显著的负相关关
基于一般的弱连续T-模与取大(V)模糊算子的复合,建立了具有一般意义的动态模糊神经网络——模糊Hopfield神经网络,并系统分析了该动态系统的性能:在Hamming距离意义下证明了该网络
高铁的出现对城市的飞速发展影响巨大。本文以义乌为例,分析了高铁对义乌旅游文化发展的优势,以及对义乌商业文化发展的方向,探索了高铁对义乌商旅文化发展的影响。
电缆故障定点检测中存在着噪音复杂多变、信噪比较低的问题。自适应模糊神经网络推理系统(ANFIS),具有非线性映射和自学习能力,能够用于噪音信号的非线性建模,可以很好地解决故障