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设备性能退化评估是对现有故障诊断技术的全新拓展，能更有效地实现智能主动维护提供参考，更有利于实现设备的零停机率。开展对设备的性能退化评估研究，还可以实现对设备的性能预测维护功能，大大提高设备运行的可靠性。提出了基于AR预测白噪化的Kolmogorov—Smirnov检验方法，同时实现了滚动轴承的全寿命实验。通过对轴承全寿命实验数据的分析研究，论证了该方法在设备性能退化评估及预测中的研究价值，相对于有效值等传统方法，不仅能够显著地表现前期的微弱退化状态，而且还能有条件地更早指示设备的异常状态，对于故障预测的