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土壤氮素是促作物生长的一个重要因素,而施氮肥量就要求对土壤氮含量精准测量。高光谱检测具有高效、快速、不破坏样本本身的特点,基于此,对高光谱技术及其系统进行说明,采用小波分析法进行预处理,使用BP神经网络对土壤样本建模。BP神经网络能有效提取隐含层的特征,对构建氮含量检测模型具有重要意义。
基于BP神经网络的土壤氮含量检测
【摘 要】
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土壤氮素是促作物生长的一个重要因素,而施氮肥量就要求对土壤氮含量精准测量。高光谱检测具有高效、快速、不破坏样本本身的特点,基于此,对高光谱技术及其系统进行说明,采用
【机 构】
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北京林业大学工学院
【出 处】
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南方农业
【发表日期】
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2018年2期
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