一种改进偏微分方程的图像去噪模型

来源 :长春师范大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Morakot

【摘要】

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基于偏微分方程(PDE)的图像处理方法在图像去噪和去模糊等方面有着良好的应用效果。针对ROF模型的梯度效应和YK模型的边缘模糊和图像亮点提出一种改进偏微分方程的图像去噪模型。根据泛函极值和变分的相关定理推导了模型的Euler-Lagrange方程,利用最速下降法将模型的Euler-Lagrange方程转化为等价的扩散方程,并用中心差分和五点差分推导其数值迭代算法。实验分别对benchmark和le

【作者】

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朱洪军伍祥朱伟杰吴锦华刘晴晴佘星星

【机构】

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安徽信息工程学院计算机与软件工程学院

【出处】

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长春师范大学学报

【发表日期】

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2020年12期

【关键词】

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图像去噪偏微分方程最速下降法信噪比峰值信噪比 image denosing partial differential equation steepest

【基金项目】

：

安徽省高校自然科学研究项目“人脸识别和人群数量估算技术及其在课堂考勤中的应用”(KJ2019A1292),安徽省高校自然科学研究项目“融合相关滤波技术和深度层次特征的目标跟踪方法研究”(KJ2019A1291),安徽省高校自然科学研究项目“面向智慧社区的视频监控异常行为识别方法的研究”(KJ2019A1295)

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