【摘 要】
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目的采用非对称采集与迭代最小二乘估算法迭代水脂分离方法(iterative decomposition of water and fat with echo asymmetrical and least-squares estimation quantitation sequence,IDEAL-IQ)定量评价慢性下腰痛患者椎旁肌肉脂肪浸润程度与Goutallier分级的相关性,同时探讨基于IDE
【机 构】
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目的采用非对称采集与迭代最小二乘估算法迭代水脂分离方法(iterative decomposition of water and fat with echo asymmetrical and least-squares estimation quantitation sequence,IDEAL-IQ)定量评价慢性下腰痛患者椎旁肌肉脂肪浸润程度与Goutallier分级的相关性,同时探讨基于IDEAL-IQ脂肪分数图像MR纹理分析评价椎旁肌肉脂肪浸润的可行性。
材料与方法慢性下腰痛就诊患者97例(男50例、女47例),行腰椎常规扫描序列横断位、矢状位T2WI及轴位IDEAL-IQ序列,获取L1~S1椎间盘层面椎旁腰大肌(psoas major,PS)、竖脊肌(erector spinae,ES)及多裂肌(multifidus muscle,MF)基于T2WI序列的Goutallier脂肪浸润程度分级,IDEAL-IQ序列脂肪分数(fat fraction,FF)值、横截面积(cross sectional area,CSA)值和基于FF图像的纹理特征参数。椎旁肌肉Goutallier分级组间FF值及CSA值的差异性比较运用单因素方差分析;采用Spearman秩相关检验评价椎旁肌肉Goutallier分级与FF值及CSA值的相关性;利用ROC曲线评估纹理分析参数的诊断效能,并采用Spearman相关性分析纹理参数特征值与FF值的相关性。
结果不同腰椎间盘层面椎旁肌肉脂肪Goutallier分级组间CSA值及FF值的差异均有统计学意义;ES、MF和PS的Goutallier分级与CSA值均存在相关性(相关系数分别为-0.512、-0.338、-0.082,P值均小于0.001);MF、ES和PS的Goutallier分级与FF值均存在相关性(相关系数分别为0.753、0.819、0.136,P值均小于0.05);纹理特征参数对椎旁肌肉Goutallier分级的诊断效能良好,其中MeanValue、Quantile0.975、Variance与椎旁肌肉FF值呈显著相关(相关系数分别为0.887、0.777、0.776),VoxelValueSum、kurtosis、skewness、uniformity、HaralickCorrelation_angle135_offset7、HaralickCorrelation_angle90_offset4、InverseDifferenceMoment_AllDirection_offset4与椎旁肌肉FF值呈强相关(相关系数分别为0.609、-0.687、-0.569、0.601、0.633、0.714、-0.604),ClusterShade_AllDirection_offset7与椎旁肌肉FF值呈中等相关(相关系数为0.497)。
结论慢性下腰痛患者腰椎旁PS、ES、MF的Goutallier分级与FF值及CSA值均存在相关性,而且基于IDEAL-IQ序列脂肪分数图的纹理分析评价椎旁脂肪浸润是可行的。
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