【摘 要】
:
针对低质量文档图像中存在的墨迹浸润、页面污渍或背景纹理等退化因素,提出一种低质量文档图像二值化算法。算法首先基于文档图像的局部对比度实现字符笔画像素检测,然后采用
【机 构】
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湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(61471162),太阳能高效利用湖北省协同创新中心开放基金重点项目(HBSKFZD201011),湖北工业大学科研启动基金项目(BSQD1222).
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针对低质量文档图像中存在的墨迹浸润、页面污渍或背景纹理等退化因素,提出一种低质量文档图像二值化算法。算法首先基于文档图像的局部对比度实现字符笔画像素检测,然后采用Otsu算法对其进行全局最优阈值化处理,最后通过估计字符笔画宽度确定邻域窗尺寸,从而实现字符前景与页面背景的精细分割。实验结果表明,该算法在F-measure、PSNR、SSIM、NRM、DRD等性能指标方面较其它经典的文档二值化算法具有明显优势。该算法不仅能够较好地保留笔画细节外,还能够较好地抑制文档背景。
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