【摘 要】
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针对太阳能电池生产过程中存在的检测速度慢、自动化水平低等问题,提出一种基于机器视觉的电池片表面缺陷检测系统的设计方案,实现了太阳能电池的自动检测。首先设计了一套视
【机 构】
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江苏大学工业中心,江苏大学电气信息工程学院,泰州职业技术学院
【基金项目】
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镇江市重点研发计划基金项目（GY2015038）
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针对太阳能电池生产过程中存在的检测速度慢、自动化水平低等问题,提出一种基于机器视觉的电池片表面缺陷检测系统的设计方案,实现了太阳能电池的自动检测。首先设计了一套视觉硬件系统,用于通过CMOS图像传感器采集电池片图像;图像处理算法中,改进了一种基于形态学凸性分析与相对灰度差动态阈值分割的缺陷特征提取法,并通过检测软件的开发来实现。实验表明,同传统的人工检测相比,系统的检测具有较高的准确度与稳定性,具备较高的实用价值。
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