基于云计算的刀具状态监测数字孪生系统研究

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数字挛生连接物理世界与信息世界,可实时仿真物理系统,并提供预测结果,为优化决策提供参考。对基于云计算的刀具状态监测数字李生系统进行研究,提出了基于核主成分分析和极限学习机的刀具磨损状态智能监测算法。对基于云计算的刀具状态监测数字挛生系统架构进行了介绍,对刀具磨损状态智能监测算法进行了分析,并通过试验确认基于云计算的刀具状态监测数字挛生系统可以实现数字模型对物理模型的反向控制,相较其它算法具有更高的精度。
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