中美贸易战中中国显露出在芯片领域的短板,在如此严峻的国际形势下,国家将大力发展芯片产业。在这样的背景下,合理评估出芯片公司的价值并在估值基础上了解国家宏观支持政策,思考发展对策,提升芯片企业价值,从而促进国家战略性产业——芯片产业的发展非常具有研究价值。目前对芯片企业的估值研究整体较少,且多为自由现金流量折现法、经济增加值法等传统估值方法。这些估值方法对芯片企业这样的高成长性、高不确定性的硬科技企
在调整教学内容、引入先进教学理念基础上,初步建立与工程应用相适应、以基于项目和问题的分组教学与翻转课堂相结合的复合教学模式,讨论复合教学模式对学生创新能力和解决问
针对人脸表情数据的非线性分布特性,提出一种基于非线性联合学习的三维人脸表情合成方法.首先提出非线性联合学习理论,通过无监督回归将具有相同属性的三维人脸映射到相同的低维表达;其次,基于三维人脸的低维表达对低维表达进行重建操作,为给定的三维人脸合成表情,或基于样例表情进行表情的重定向.另外,非线性联合学习方法还能有效地处理带噪声及不完整的人脸数据,获得完整的表情人脸.实验结果表明,文中方法的表情重定向
由于电站现场环境恶劣,危险性高,因此对电站控制系统的研究一般采用建模仿真的方式。目前电站控制系统的仿真通常采用数字仿真的方法,系统中的信号以数字信号的形式传递,但是这种方法不具有实时性,不能准确地反映电站控制系统的动态运行过程。使用硬件在环仿真技术可以很好地解决上述问题。本文通过分析基于xPC实时环境的HILS系统结构,设计了 HILS实时仿真平台软件架构及关键功能模块。使用C++与Matlab混