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在分析Arning算法和其改进算法的基础上,提出一种新的发现偏离模式的线性算法.该算法将使数据序列突然发生大幅度波动的数据认作例外.已发现的例外被用数据序列平均值代替,在此基础上进行下一例外的发现.实验证明,该算法克服了例外集对数据次序的敏感性,并且下一例外发现不受上一例外发现的影响,从而可以更加有效的发现数据序列中的例外集.