【摘 要】
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非安全环境中的无线传感器网络（WSN）可能存在恶意攻击节点,恶意节点将会篡改其观测数据以影响参数估计的准确性。为此,该文提出基于信誉机制的分布式扩散最小均方（R-d LMS）算法和
【机 构】
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西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室
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非安全环境中的无线传感器网络（WSN）可能存在恶意攻击节点,恶意节点将会篡改其观测数据以影响参数估计的准确性。为此,该文提出基于信誉机制的分布式扩散最小均方（R-d LMS）算法和扩散归一化最小均方（R-d NLMS）算法。该算法能够根据各节点对整个网络参数估计的贡献来设置相应的信誉值,从而减小恶意节点对网络攻击的影响。仿真结果表明,与无信誉值的算法相比,该算法的性能得到大幅度提高,且R-d NLMS算法在R-d LMS算法的基础上,算法性能得到进一步提升。
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