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针对风力发电机组滚动轴承的振动故障，采用Hilbert解调及倒谱分析的方法，寻找故障的特征频率，运用LabVIEW软件编写程序进行信号实例分析，获取了异常振动产生的周期性故障信号。结果表明把倒谱分析与Hilbert解包络分析相结合是一种有效的诊断方法，提高了风力发电机组轴承故障诊断的准确性。
Hilbert解调及倒谱分析在风电机轴承故障诊断中的应用
【摘 要】
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针对风力发电机组滚动轴承的振动故障，采用Hilbert解调及倒谱分析的方法，寻找故障的特征频率，运用LabVIEW软件编写程序进行信号实例分析，获取了异常振动产生的周期性故障信号。结
【机 构】
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兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州供电公司,甘肃电力科学研究院
【出 处】
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机械与电子
【发表日期】
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2013年5期
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