【摘 要】
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针对复杂体制雷达辐射源识别,提出一种基于时频分布Rényi熵的雷达信号特征提取和识别方法。该方法首先对雷达辐射源信号进行时频变换,然后提取信号时频分布的3阶、7阶和
【机 构】
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解放军信息工程大学信息工程学院,61906部队
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针对复杂体制雷达辐射源识别,提出一种基于时频分布Rényi熵的雷达信号特征提取和识别方法。该方法首先对雷达辐射源信号进行时频变换,然后提取信号时频分布的3阶、7阶和11阶Rényi熵作为特征向量,得到具有维数低、类间差异较大的识别特征。最后采用支持向量机分类器实现信号的分类识别。文中对8种常见雷达信号进行了仿真实验,结果表明在较大的信噪比范围内,该方法能获得较为满意的正确识别率,当信噪比为-3dB时,采用时频分布Rényi熵特征的平均识别率仍能达到90.75%,验证了提出方法
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