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摘要：由于煤的不均匀性及人为因素往往会导致煤质检测环节存在一定的误差，直接影响煤炭加工产品质量。本文对煤质检测误差进行概述，为有效控制煤质检测误差，展开讨论分析。
关键词：煤质检测；误差；控制
1 煤质检测误差的概述
1.1 誤差定义
测量值与真值之间的差异称为误差。误差是不可避免的，只能减少。在煤质检测中，检测的任意一项指标，比如灰分、挥发分、硫分等，具有客观存在性质，即真值。而实测值与真值难以完全一致，公式表示：E=X-P；式中：E为误差，P为真值，X为实测值。一般情况下，实测值与真值相比，可能偏高，也可能偏低，其中，X和P的差值越大，表明检测误差就越大，测量准确度就越低。
1.2 真值估计值定义
真值是一个理想化的概念，任何一项指标或化学成分的真值是无法确定的，但可通过多种方式或途经来确定其估计值。一般计算中，真值的估计值取多次测定结果的算术平均值。以测定煤中硫分为例进行说明，通过多次、重复性的测定，将测定的结果平均值作为真值的估计值，随着检测重复系数的增加，那么真值估计值与真值越接近。另外，可采用标准样品的标准值作为真值估计值，不仅有利于数据的分析，并且产生的误差很小。
2 误差分析
由于检测工作中误差是客观存在的，有必要了解误差产生的原因及规律，便于采取相应措施减小误差，并对检测数据进行科学分析。
2.1 系统误差
系统误差是在一定的检测条件下，对待检对象进行重复性的检测，其结果存在一定的规律性的变化。系统误差主要分为四个方面，即试验方法误差、仪器误差、试剂误差以及人为主观误差。
（1）方法误差：分析方法不完善，引起结果误差；
（2）仪器误差：仪器本身的缺陷带来的误差；
（3）试剂误差：使用试剂或药品不纯造成误差；
（4）人为误差：检测人员不当操作造成误差。
2.2 随机误差
随机误差也称作偶然误差，是指实验结果与重复检测结果平均值之差，无法测量和校正。随机误差具有以下规律：
（1）大小性：小误差出现的概率大，大误差出现的概率小；
（2）对称性：绝对值相等的正误差和负误差出现的概率相等；
（3）有界性：误差具有一定的界限，很大的误差出现的概率近于零；
（4）抵偿性：在一定测量条件下，测量值误差的算术平均值随着测量次数的增加而趋于零。
3 误差控制
炼焦化工企业要求强化进厂煤煤质管理，在煤质检测工作中应当对管理和技术这两个容易发生问题的层面高度重视，保证煤质检测结果的准确、可靠。笔者根据实际煤质检测工作中的经验，探讨了对煤质化验分析结果产生影响的因素，通过加强检测工作的管理及培养检测人员理论与实践有效结合的能力，提高煤质化验分析结果的科学性，有效控制检测误差。
3.1煤质检测过程中应当注意的管理问题
为确保数据的准确性及减小不同人员操作带来的数据差距，对于操作工艺必须严格执行，确保每个采、制、化环节及项目均严格按照国标按照流程要求执行，尤其是试样量、测定时间等能够量化的参数必须保证每个人均按照统一的规定要求执行；加强员工职业道德培养，弄虚作假、违反操作规程等不良行为必须杜绝；对分析煤样建立完善的抽查制度，不定期对分析煤样进行抽查，并把抽查结果纳入考核，从而提高检测人员的责任心；加强员工技能培训，开展多种形式的岗位练兵，选拔出技术过硬的骨干员工带动整体技能水平的提升等。
3.2煤质检测过程中应当注意的技术问题
煤质检测过程包括试样的采取、制备和分析化验，简称采、制、化。
（1）煤样的采取：煤质检测流程中第一个环节即采样，采样占整个误差因素的大部分，所以采样是关键性的一个环节。煤炭的粒度和成分都不是严格的均匀分布，所以必须严格按照国家标准商品煤样取样的方法来进行布点（包括人工采样和自动采样机采样），利用统计学方法确定子样的质量和数量，确保总样的代表性意义，煤样必须进行归纳整理，并将相关资料记录归档，对于采样的精密度也应当定期核对。另外，自动采样机是采取煤样的主体环节，人工取样为辅助环节，必须加强采样人员对自动采样机的日常检查及维护，确保减少设备故障带来的误差。
（2）煤样的制备：煤炭采样量很大，并具有不均匀性特点。由于采样与试验所要求煤样量有差异，煤质分析所需的试样，？根据测试项目的要求，一般试样量要求很少。所以煤样采集完成后不能直接进入检验测试，中间必须有制样及缩分环节，即在较大的总样量中制备出试验所要求的粒度和试样量，缩制后的少量煤样应在物理性质、化学性质和工艺特性上基本接近所采煤样，并能代表原始煤样的性质。制样过程虽不复杂，但它是煤质分析的重要基础环节。一般说来，采样误差通常大于制样误差，但制样操作不当，制样误差也会高于采样误差。制样误差主要涉及系统误差及缩分误差。引起系统误差一般为制样环节混入外物以及？部分煤样损失或煤样水分含量减少等。
（3）煤质分析：煤质分析是整个采、制、化系统工作的最后一道环节，分析结果的正确与否是以对煤样进行平行分析，两个分析结果之间的差值按国家标准允许误差的数值进行判定。出现分析结果超差主要有以下几方面原因：
其一、检测人员规范操作意识薄弱，对煤质检测重要性重视程度不够；
其二、检测人员业务操作技能不熟，检测标准相关知识基础较差；
其三、称量仪器以及检测设备精密度不高或故障。
对检测人员进行业务技能培训来提高个人操作技能，集中检测人员学习煤质每一个检测项目的最新国家标准及煤质专业基础知识，加深对煤质检测的认识。确保检测设备符号国标要求，定期请相关鉴定机构对天平、烘箱、马弗炉炉温、热电偶等进行鉴定，以提高设备的精确度，并组织人员学习日常检测设备的维护与管理。煤质分析作为检测煤质质量的最后一个环节，检测必须做到精准，同时也可以反馈采样及制样环节的精确程度。
4 结术语
我们化验室的重点工作之一就是加强对数据的分析，从进厂煤、槽煤到配合煤及产品焦炭包括后续的化产品的质量指标，尤其是作为公司大宗物料的煤质分析更是重中之重，为保证煤质数据分析工作的客观性及实用性就必须以最客观、真实的煤质检测数据为依据。
参考文献：
[1]权松.大学物理实验中的误差理论[J]吉林建筑工程学院学报，2007.
[2]朱鹤年.基础物理实验教程[M]北京：高等教育出版社，2003.
（作者单位：河北华丰能源科技发展有限公司1
河北华丰能源科技发展有限公司2
新兴铸管股份有限公司3）
关键词：煤质检测；误差；控制
1 煤质检测误差的概述
1.1 誤差定义
测量值与真值之间的差异称为误差。误差是不可避免的，只能减少。在煤质检测中，检测的任意一项指标，比如灰分、挥发分、硫分等，具有客观存在性质，即真值。而实测值与真值难以完全一致，公式表示：E=X-P；式中：E为误差，P为真值，X为实测值。一般情况下，实测值与真值相比，可能偏高，也可能偏低，其中，X和P的差值越大，表明检测误差就越大，测量准确度就越低。
1.2 真值估计值定义
真值是一个理想化的概念，任何一项指标或化学成分的真值是无法确定的，但可通过多种方式或途经来确定其估计值。一般计算中，真值的估计值取多次测定结果的算术平均值。以测定煤中硫分为例进行说明，通过多次、重复性的测定，将测定的结果平均值作为真值的估计值，随着检测重复系数的增加，那么真值估计值与真值越接近。另外，可采用标准样品的标准值作为真值估计值，不仅有利于数据的分析，并且产生的误差很小。
2 误差分析
由于检测工作中误差是客观存在的，有必要了解误差产生的原因及规律，便于采取相应措施减小误差，并对检测数据进行科学分析。
2.1 系统误差
系统误差是在一定的检测条件下，对待检对象进行重复性的检测，其结果存在一定的规律性的变化。系统误差主要分为四个方面，即试验方法误差、仪器误差、试剂误差以及人为主观误差。
（1）方法误差：分析方法不完善，引起结果误差；
（2）仪器误差：仪器本身的缺陷带来的误差；
（3）试剂误差：使用试剂或药品不纯造成误差；
（4）人为误差：检测人员不当操作造成误差。
2.2 随机误差
随机误差也称作偶然误差，是指实验结果与重复检测结果平均值之差，无法测量和校正。随机误差具有以下规律：
（1）大小性：小误差出现的概率大，大误差出现的概率小；
（2）对称性：绝对值相等的正误差和负误差出现的概率相等；
（3）有界性：误差具有一定的界限，很大的误差出现的概率近于零；
（4）抵偿性：在一定测量条件下，测量值误差的算术平均值随着测量次数的增加而趋于零。
3 误差控制
炼焦化工企业要求强化进厂煤煤质管理，在煤质检测工作中应当对管理和技术这两个容易发生问题的层面高度重视，保证煤质检测结果的准确、可靠。笔者根据实际煤质检测工作中的经验，探讨了对煤质化验分析结果产生影响的因素，通过加强检测工作的管理及培养检测人员理论与实践有效结合的能力，提高煤质化验分析结果的科学性，有效控制检测误差。
3.1煤质检测过程中应当注意的管理问题
为确保数据的准确性及减小不同人员操作带来的数据差距，对于操作工艺必须严格执行，确保每个采、制、化环节及项目均严格按照国标按照流程要求执行，尤其是试样量、测定时间等能够量化的参数必须保证每个人均按照统一的规定要求执行；加强员工职业道德培养，弄虚作假、违反操作规程等不良行为必须杜绝；对分析煤样建立完善的抽查制度，不定期对分析煤样进行抽查，并把抽查结果纳入考核，从而提高检测人员的责任心；加强员工技能培训，开展多种形式的岗位练兵，选拔出技术过硬的骨干员工带动整体技能水平的提升等。
3.2煤质检测过程中应当注意的技术问题
煤质检测过程包括试样的采取、制备和分析化验，简称采、制、化。
（1）煤样的采取：煤质检测流程中第一个环节即采样，采样占整个误差因素的大部分，所以采样是关键性的一个环节。煤炭的粒度和成分都不是严格的均匀分布，所以必须严格按照国家标准商品煤样取样的方法来进行布点（包括人工采样和自动采样机采样），利用统计学方法确定子样的质量和数量，确保总样的代表性意义，煤样必须进行归纳整理，并将相关资料记录归档，对于采样的精密度也应当定期核对。另外，自动采样机是采取煤样的主体环节，人工取样为辅助环节，必须加强采样人员对自动采样机的日常检查及维护，确保减少设备故障带来的误差。
（2）煤样的制备：煤炭采样量很大，并具有不均匀性特点。由于采样与试验所要求煤样量有差异，煤质分析所需的试样，？根据测试项目的要求，一般试样量要求很少。所以煤样采集完成后不能直接进入检验测试，中间必须有制样及缩分环节，即在较大的总样量中制备出试验所要求的粒度和试样量，缩制后的少量煤样应在物理性质、化学性质和工艺特性上基本接近所采煤样，并能代表原始煤样的性质。制样过程虽不复杂，但它是煤质分析的重要基础环节。一般说来，采样误差通常大于制样误差，但制样操作不当，制样误差也会高于采样误差。制样误差主要涉及系统误差及缩分误差。引起系统误差一般为制样环节混入外物以及？部分煤样损失或煤样水分含量减少等。
（3）煤质分析：煤质分析是整个采、制、化系统工作的最后一道环节，分析结果的正确与否是以对煤样进行平行分析，两个分析结果之间的差值按国家标准允许误差的数值进行判定。出现分析结果超差主要有以下几方面原因：
其一、检测人员规范操作意识薄弱，对煤质检测重要性重视程度不够；
其二、检测人员业务操作技能不熟，检测标准相关知识基础较差；
其三、称量仪器以及检测设备精密度不高或故障。
对检测人员进行业务技能培训来提高个人操作技能，集中检测人员学习煤质每一个检测项目的最新国家标准及煤质专业基础知识，加深对煤质检测的认识。确保检测设备符号国标要求，定期请相关鉴定机构对天平、烘箱、马弗炉炉温、热电偶等进行鉴定，以提高设备的精确度，并组织人员学习日常检测设备的维护与管理。煤质分析作为检测煤质质量的最后一个环节，检测必须做到精准，同时也可以反馈采样及制样环节的精确程度。
4 结术语
我们化验室的重点工作之一就是加强对数据的分析，从进厂煤、槽煤到配合煤及产品焦炭包括后续的化产品的质量指标，尤其是作为公司大宗物料的煤质分析更是重中之重，为保证煤质数据分析工作的客观性及实用性就必须以最客观、真实的煤质检测数据为依据。
参考文献：
[1]权松.大学物理实验中的误差理论[J]吉林建筑工程学院学报，2007.
[2]朱鹤年.基础物理实验教程[M]北京：高等教育出版社，2003.
（作者单位：河北华丰能源科技发展有限公司1
河北华丰能源科技发展有限公司2
新兴铸管股份有限公司3）