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为了研制高性能的数学公式自动识别系统,在详细分析印刷体公式中各种数学符号(包括大小写英文字母、数字及各种运算符、关系符)特点的基础上,选择字符图像中的字符宽高比、网格特征、穿线特征、直线特征、孔洞数、交叉点、端点、质心位置、直方图峰值等9个特征共29维作为字符识别的特征进行识别,并在识别过程中,训练一个高性能、高识别率的支持向量机分类器.实验结果表明,使用这些特征,可以很好地区分数学公式中出现的符号,提高整个系统的识别率.