【摘 要】
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以语义为基础实现文档关键词提取是提高自动提取准确度的有效途径。以中文文档为处理对象，通过《同义词词林》计算词语间语义距离，对词语进行密度聚类，得到主题相关类，并从主题相
【机 构】
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中国石油大学北京地球物理与信息工程学院油气数据挖掘北京市重点实验室,中海油研究总院信息数据中心
【基金项目】
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国家“863”计划资助项目(2009AA062802);国家自然科学基金资助项目(60473125);中国石油(CNPC)石油科技中青年创新基金资助项目(05E7013);国家重大专项子课题(G5800-08-ZS-WX)
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以语义为基础实现文档关键词提取是提高自动提取准确度的有效途径。以中文文档为处理对象，通过《同义词词林》计算词语间语义距离，对词语进行密度聚类，得到主题相关类，并从主题相关类中选取中心词作为关键词。通过统计实验和打分实验，证明基于语义的文档关键词提取方法具有较高的准确率、召回率，并且提取的关键词具有较高的主题相关度。
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