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目前的电网AI客服业务支持系统业务通过率较低,导致系统工作效率较差.针对上述问题,引入大数据挖掘技术设计了一种新的电网AI客服业务支持系统,对系统的硬件和软件进行优化设计.采用多层次数据接口与64位Web服务器,在服务器中安装ETL数据查询芯片,高效率识别电网中存在的敏感信息,并支持不同结构的数据接口完成数据输出.AI客服业务支持软件设计更偏重于服务信息的分类与识别,能够随时更新数据接收端口的数据格式,以便精准识别大数据挖掘内容,通过电网数据识别程序完成信息识别.实验结果表明,基于大数据挖掘的电网AI客服业务支持系统能够有效提高业务通过率,增强系统的工作效率.