基于工业数字孪生仿真建模的虚拟工厂业务协同模型研究

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着重改善物理实体智慧工厂在工程实践中日益凸显的环境变量动态变化实时感知失效、多维因素约束下,设备互联与数字集成失衡和较长周期内自主预测机制缺失等若干缺陷,构建了基于工业数字孪生仿真建模的虚拟工厂业务协同模型,并进行了典型环境下的仿真验证.首先,引入工业数字孪生仿真建模技术,构建了面向虚拟工厂业务协同模型的体系架构,给出了虚拟工厂数据流与控制流之间的耦合关系;然后,从数据感知及高效传输模型、融合事件驱动的虚实映射模型和基于深度学习的虚拟工厂业务协同模型等方面,详细给出了模型体系架构涉及的关键问题解决方案;最后,在PyCharm集成环境下构建虚拟工厂业务最优协同模型典型应用环境,并进行了多维仿真验证.以某有色金属冶炼行业重点企业为应用案例,对模型进行了工程应用实践验证,验证结果表明,模型较好改善了物理实体智慧工厂在工程实践中日益凸显的若干不足,具有环境变量动态变化实时感知全面、多维因素约束下设备互联与数字集成和较长周期内自主决策趋向明显等优势.
其他文献
阐述了机载有源干扰机的组成,基于机载有源干扰机的总体设计,对关键部件进行分析验证,提出干扰信号生成关键技术.干扰主机是整个系统中较大的热源,利用ICEPAK软件对其进行热仿真分析计算,仿真结果验证了系统设计的可实现性.