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从数据份额属性间相关性的角度定量分析分布式存储网络中数据之间的关联。在此基础上提出一种分布式存储网络中数据更新的加权平均聚类算法,将相关的数据份额分布在不同网络节点上,使各节点上相关的数据保持相对分散。模拟实验结果表明,考虑数据相关性可以有效降低系统的失效概率。
基于数据相关性的调度算法
【摘 要】
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从数据份额属性间相关性的角度定量分析分布式存储网络中数据之间的关联。在此基础上提出一种分布式存储网络中数据更新的加权平均聚类算法,将相关的数据份额分布在不同网络
【机 构】
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武警工程学院电子技术系网络与信息安全武臀部队重点实验室,西安电子科技大学ISN国家重点实验室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60842006）
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