【摘 要】
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为了解决柔性流水车间排产优化问题（flexible flow shop scheduling problem,FFSP）,设计了一种动态协同进化紧致遗传算法（dynamic co-evolution compact genetic algorithm,DCCG
【机 构】
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沈阳建筑大学信息与控制工程学院,中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院网络化控制系统重点实验室
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为了解决柔性流水车间排产优化问题（flexible flow shop scheduling problem,FFSP）,设计了一种动态协同进化紧致遗传算法（dynamic co-evolution compact genetic algorithm,DCCGA）作为全局优化算法。DCCGA算法基于FFSP特点,构建了描述问题解空间分布的概率模型,并对标准紧致遗传算法（compact genetic algorithm,CGA）的进化机制以及个体选择方式进行了改进。在其进化过程中,2个概率模型结合最优个体
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