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基于偏微分方程的增强算法是解决图像边缘结构增强问题最有效的方法之一.本文提出一种将非线性结构张量与非线性边缘增强相结合的算法.其中,非线性结构张量的邻域选择方式能更好地描述图像局部几何结构,非线性边缘增强的各向异性扩散方式更有利于在增强边缘的同时有效地降低噪声水平.实验结果表明,本文算法不仅有效地增强了图像边缘,而且在噪声水平较高的环境下也有着良好的表现.