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形态学分水岭是一种速度快,精度高的分割方法。但是传统分水岭分割算法存在过分割和对噪声敏感等问题,针对这些问题,本文提出基于形态学多尺度梯度重建的分水岭分割方法,该方法通过结合形态学多尺度的梯度算法和形态学开闭重建从而实现改进的分水岭分割方法,可以有效地处理阶跃边缘和模糊边缘,在去除细节和噪声的同时也保留了重要区域的轮廓。实验表明,该文改进的分水岭分割算法有效避免了过分割,该方法比传统分水岭分割方法更精确。